Intro

許一個理解 Wishful Understanding
本會議旨在回顧並前瞻許聞廉教授多年以來的研究成果。 許教授從事中文自然語言及生物文獻探勘研究 30 餘年,成就卓越。由「自然輸入法」開始,讓電腦懂得辨識自然語言, 爾後結合計算理論及研究經驗,將長串的 DNA 序列視為一種生物語言,並針對蛋白質交互作用文獻作為資訊擷取目標, 發展出一套能夠快速找到「精確蛋白質結構」的系統,成為生醫資訊研究的利器。 近期深度類神經網路在各個領域中似乎勢如破竹,但對自然語言理解的相關研究進步有限。 而許教授團隊長期開發的準則式演算法及語句簡化法(SPBAR)機制,結合巨量的知識圖譜, 提出一個可解釋性的語言模型結構,為這個領域開創了一個嶄新的方向。